利用貝斯模型建構快速淹水經濟損失模式
本計畫研究團隊以Bayesian統計推論模型為基礎， 考慮各項因子包括淹水深度、坡度、土地利用等推估因子，發展一可快速推估建物淹水損失率(rloss)之災損推估模式。本研究中除了採用一般使用之淹水-損失方程式(depth-damge curve)， 也會將各因子以貝斯回歸(Bayesian regression)的方式進行模式建置，最後也會發展以貝斯網路(Bayesian network)之經濟損失推估模式。
本計畫研究團隊以Bayesian統計推論模型為基礎， 考慮各項因子包括淹水深度、坡度、土地利用等推估因子，發展一可快速推估建物淹水損失率(rloss)之災損推估模式。本研究中除了採用一般使用之淹水-損失方程式(depth-damge curve)， 也會將各因子以貝斯回歸(Bayesian regression)的方式進行模式建置，最後也會發展以貝斯網路(Bayesian network)之經濟損失推估模式。