混合型快速淹水模型發展(HIM)

整合細胞自動機(Cellular Automata)、數值高程模型開發(Digitial Elevation Model)以及一維下水道St. Venant控制方程式之都市快速淹水模式。

快拆式淹水感測器之開發與應用(ECOMSNet)

是以短延時強降雨為目標，期望降低都市受災的影響，進行具有邊際運算技術能力、方便安裝，與低廉維運成本之感測器開發。在創新分散式淹水預警系統架構下，感測器可快速從點的觀測推估到面之淹水預測。

結合衛星影像快速評估淹水範圍與深度

透過Google Earth Engine（GEE）擷取衛星影像並判斷淹水範圍，接著使用 自行開發之SPM-GEE模式估計範圍內之淹水深度
模式開發 • Oct 20th '23

HIM模型可快速提供都市淹水預報結果

本計畫研究團隊提出一創新快速淹水模式，在不需要高速電腦與平行運算等強大計算資源之條件下，結合細胞自動機(Cellular Automata)與數值地形(Digital Elevation Model, DEM)之優點，開發一命名為Hybrid Inundation Model(HIM)之快速運算淹水模式。本模式具有可即時運算、短時間內提供具有時間變化之淹水範圍，並且數值穩定等優點。本團隊已初步完成模式之開發，並採用英國最常驗證二維淹水模式正確性之EA benchmark test cases進行測試，結果顯示HIM模式結果與其他模式結果比較，已有初步參考價值。

THINKLAB 小編

模式開發 • Jul 5th '22

魚池寒害預警系統開發

災害風險評估 • Jul 17th '22

利用貝斯模型建構快速淹水經濟損失模式

感測器 • Mar 15th '22

開發可即時預測河川水位變化之現地感測器

災害風險評估 • Jul 5th '23

不同建造階段淹水風險之變化與應變策略

災害風險評估 • Sep 1st '23

利用衛星影像推估淹水深度

感測器 • Sep 1st '23

快拆式淹水感測器之開發與應用

論文發表