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快拆式淹水感測器之開發與應用(ECOMSNet)
是以短延時強降雨為目標，期望降低都市受災的影響，進行具有邊際運算技術能力、方便安裝，與低廉維運成本之感測器開發。在創新分散式淹水預警系統架構下，感測器可快速從點的觀測推估到面之淹水預測。
混合型快速淹水模型發展(HIM)
整合細胞自動機(Cellular Automata)、數值高程模型開發(Digitial Elevation Model)以及一維下水道St. Venant控制方程式之都市快速淹水模式。
結合衛星影像快速評估淹水範圍與深度
透過Google Earth Engine（GEE）擷取衛星影像並判斷淹水範圍，接著使用 自行開發之SPM-GEE模式估計範圍內之淹水深度
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論文發表

1

氣候變遷情境下之臺灣颱風降雨預測：兩階段貝氏回歸模型之應用
26 4 月, 2026

2

A Novel Multimodal Large Language Model-Based Approach for Urban Flood Detection Using Open-Access Closed Circuit Television in Bandung, Indonesia
8 11 月, 2025・Water

3

Combination of Large Language Models and Portable Flood Sensors for Community Flood Response: A Preliminary Study
8 11 月, 2025・Water

4

 初探貝葉斯定理評估台灣工業區洪水損失的可行性
8 11 月, 2025・台灣水利

5

Using Physically Estimated Temperature as Inputs to Enhance the erformance of the LSTM Model for Predicting Water Temperature in Fishponds
8 11 月, 2025・Smart Agricultural Technology

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透過不同領域的整合，探索水利工程乃至於減災避災更廣泛的應用。

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